Comment les données synthétiques ont contribué à l'amélioration de la détection du cancer du sein ?

Temps de lecture : 3 minutes

Le cancer du sein

Il faut savoir que le cancer du sein est le type de cancer le plus courant chez les femmes en France, dans l’Union européenne et aux États-Unis. Bien que cette maladie soit la principale cause de décès par cancer chez les femmes en 2018, le nombre de cas diagnostiqués chaque année a tendance à diminuer depuis 2005. Si le cancer du sein est dépisté à un stade précoce, les chances de survie à 5 ans sont de 99%. La détection précoce du cancer du sein a donc un impact significatif sur la réduction du taux de mortalité de la maladie.

L’IA au service de la médecine

Actuellement, plusieurs outils d’intelligence artificielle existent dans le but d’aider les professionnels de santé à accélérer le diagnostic et faciliter la décision thérapeutique. En utilisant la combinaison de données de séquençage génomique et d’algorithmes de Machine Learning, il est possible de lutter contre le cancer. L’apprentissage automatique peut aider à la détection, au traitement et au pronostic de la maladie. Mais aussi à l’élaboration de traitements personnalisés. Cette approche permet de tirer parti des données de patients multiples pour identifier des similarités et des corrélations entre eux et ainsi mieux comprendre la maladie.

Cependant, l’intelligence artificielle se voit aujourd’hui freinée par la quantité limitée de données accessibles. Alors comment permettre à l’IA de casser cette barrière et d’accéder à une nouvelle étape de son évolution ?

Pour répondre à cette question, nous vous proposons un cas d’usage sur la base de données « Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) – UCI Machine Learning Repository« . Ce dataset a pour but de prédire si le type de tumeur est maligne ou bénigne. Nous avons donc décidé d’augmenter la base de données d’entraînement d’un modèle d’intelligence artificielle de classification en utilisant des données synthétiques.

L'étude

La comparaison

Conclusion

L’utilisation de données synthétiques a apporté des améliorations significatives dans la détection du cancer du sein grâce à l’intelligence artificielle. Les performances des modèles de classification ont été renforcées. Ce qui donc implique  de meilleures prédictions et une base de données plus vaste pour la recherche. Tout en préservant la confidentialité des patients, les données synthétiques ouvrent ainsi de nouvelles perspectives pour l’innovation dans la lutte contre le cancer du sein. Cette approche prometteuse ouvre alors la voie à de nouvelles avancées dans le domaine de la santé.

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