Equipe et comité scientifique -

Notre équipe et notre comité scientifique

Qui sommes nous ?

Chez Alia Santé, nous transformons la manière dont les données sont utilisées dans le secteur de la santé. Grâce à une approche axée sur l’innovation et la technologie, nous permettons aux institutions médicales de maximiser le potentiel de leurs données tout en protégeant la vie privée des patients.

Confrontés aux défis quotidiens que rencontrent les organisations de santé avec les données sensibles, nous avons vu une opportunité de réinventer la façon dont ces données peuvent être protégées tout en restant accessibles pour l’innovation. Aujourd’hui, nous collaborons avec des acteurs de premier plan pour rendre la santé plus intelligente, tout en préservant ce qui compte le plus : la vie privée des individus.

Vision
En créant des jumeaux synthétiques des données réelles, nous offrons un nouveau paradigme pour la recherche médicale, les essais cliniques, et l’innovation thérapeutique. Notre objectif est simple : permettre aux organisations de santé d'exploiter tout le potentiel de leurs données, sans compromettre la confidentialité.
Mission
Transformer l’utilisation des données dans le secteur de la santé en alliant innovation technologique et éthique. Nous permettons aux professionnels de la santé, aux chercheurs et aux entreprises de tirer parti des données de manière sécurisée et confidentielle, grâce à nos solutions de données synthétiques.

L'équipe Alia Santé

L'équipe dirigeante

Alia Santé est dirigée par une équipe de professionnels passionnés et engagés dans le développement de solutions innovantes pour le domaine de la santé. Nous mettons un point d’honneur à intégrer les dernières avancées technologiques tout en veillant à la sécurité et à l’éthique des données de santé.

Notre comité scientifique

Les experts scientifiques

Le comité scientifique d’Alia Santé regroupe des experts de renom issus de diverses disciplines, allant de l’intelligence artificielle à la biomathématique, en passant par la radiologie et l’ingénierie biomédicale. Ensemble, ils garantissent l’excellence scientifique de nos travaux et veillent à ce que nos solutions respectent les plus hautes normes de sécurité et d’éthique.

Emmanuel Pavageau

Expert externe de la Commission Européenne - Fondateur 2IM

Ingénieur de l'École Centrale de Paris et expert auprès de la Commission européenne, Emmanuel Pavageau dirige des projets visant à améliorer la qualité des réponses en téléconseil grâce à l'intelligence artificielle. Il a également été impliqué dans la mise en place du Dossier Médical Personnel (DMP) en France.

Rémy Guillevin

Radiologue et Directeur du laboratoire I3M

Rémy Guillevin est à l'avant-garde des technologies d'imagerie médicale avec le projet IRM 7 Tesla. Il continue de former de nouvelles générations de radiologues tout en intégrant des outils d'imagerie de pointe dans les soins cliniques.

Jacques Demongeot

Professeur émérite de médecine - CHU de Grenoble PhD en Mathématiques

Expert reconnu dans les biomathématiques, la bio-informatique et le génie biomédical, Jacques Demongeot a fondé et dirigé le laboratoire CNRS-UGA TIMC. Avec près de 600 publications à son actif, il continue de mener des recherches sur l'intelligence artificielle en médecine et la gérontechnologie.

Roland Lemeur

Fondateur de Med.IA

Avec plus de 20 ans d'expérience dans les industries de la santé, Roland Lemeur est un pionnier dans l'intégration de nouvelles technologies pour transformer le système de soins. Il accompagne aujourd'hui les startups du secteur Healthtech, tout en contribuant à façonner l'avenir de la santé numérique.

Jennifer Verney Dahan

Présidente de VERNSTHER Recherche et Inventions

Inventrice et entrepreneure, Jennifer Verney Dahan est une figure influente dans le domaine des systèmes complexes et de l'innovation numérique. Elle intervient régulièrement à l'EMLyon et siège au jury de l'Institut Français du Design.

Joel Gardes

Docteur en Informatique et Mathématiques - Chercheur chez Orange Innovation

Docteur en informatique et mathématiques de l’Université de Lyon, est chercheur chez Orange. Il a contribué à la numérisation des documents numériques et collaboré avec des instituts comme le CNRS et l’INRIA. Il a développé l'outil Maxwell pour la classification des données et travaille sur des projets en IA appliqués aux données génomiques et médicales, en partenariat avec l'Université Grenoble Alpes et le laboratoire Telecom-4-Health.

Mathilde Noual

Fondatrice du MMM

Mathilde Noual explore la dynamique des réseaux d'automates et leur application dans la modélisation des systèmes biologiques. Ses travaux sur la non-monotonie dans les réseaux et la robustesse des modes de mise à jour contribuent à comprendre la complexité des phénomènes biologiques.

Jules Martel Tordjman

Chercheur postdoctoral à CY Cergy Paris Université

Spécialiste en topologie quantique et en algèbre homologique, Jules Martel Tordjman mène des recherches sur les invariants quantiques et la reconstruction de représentations. Il collabore avec plusieurs instituts internationaux pour avancer dans ce domaine de pointe.

Véronique Thomas-Vaslin

Docteur en Immunologie (UPMC), Chercheur au CNRS, Sorbonne Université

Fondatrice de l’équipe d’Immunologie Intégrative et du réseau ImmunoComplexiT, elle génère des données multidimensionnelles pour explorer les dynamiques immunitaires, de l’ontogénie au vieillissement. Elle a démontré in vivo l’émergence de fonctions adaptatives comme la mémoire immunitaire et développe des modèles mathématiques intégrés.

Frédéric Protin

Consultant en intelligence artificielle

Docteur en mathématiques et expert en machine learning, Frédéric Protin a collaboré avec de grandes entreprises telles que le CNES et Airbus pour développer des algorithmes Big Data dans des contextes variés, notamment en géolocalisation et épidémiologie.

Ségolène Combette

Directrice R&D Alia Santé

Docteure en physique et spécialisée en intelligence artificielle, a toujours travaillé dans le domaine de la santé. Directrice de la R&D chez Alia Santé, elle se concentre sur l'amélioration des modèles de génération de données synthétiques, en mettant l'accent sur la précision scientifique, l'éthique et la sécurité des données. Elle a développé des solutions pour la prise de décision en santé, notamment en imagerie médicale et IA, et continue à perfectionner l'usage des données synthétiques pour des cohortes virtuelles de haute qualité.

Envie de nous rejoindre ?

contact@alia-sante.com

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